[发明专利]基于邻域回归与局部信息的图像重建方法有效
| 申请号： | 201911170171.8 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111028148B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 曹飞龙;张磊;张清华 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/762;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 525000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于邻域回归与局部信息的图像重建方法。从图像上采集补丁块，设计一个搜索窗口，在补丁块上提取子补丁块。根据子补丁块的结构信息，利用结构相似对子补丁块聚类。将补丁块依照其子补丁块的聚类标签集合在一类中构建新的样本类。针对构建的样本类，分别训练过完备的联合字典。在相应的样本类中确定每个低分辨率字典原子的若干近邻样本，运用最小二乘算法计算低分辨率补丁块与高分辨率补丁块之间的映射关系。每个补丁块对应多个映射关系，这些映射关系的加权和，即为最终的高分辨补丁块，再按照像素位置索引进行整合即可得重建图像。本发明能够有效地避免图像复杂纹理和结构的损失，重建出包含更多细节的高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 回归 局部 信息 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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