[发明专利]用于机器翻译的神经网络模型压缩方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911167600.6 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126079A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 李响;孙于惠;李京蔚;姜佳良 | 申请（专利权）人： | 北京小米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/44 | 分类号： | G06F40/44;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李英艳;李志新 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种用于机器翻译的神经网络模型压缩方法、装置及存储介质。机器翻译的神经网络模型压缩方法中，基于N个训练样本，获得训练后的第一教师模型以及训练后的第二教师模型，所述N为大于1的正整数；对于所述N个训练样本中的每一个分别确定所述第一教师模型的第一指导分量，以及所述第二教师模型的第二指导分量，根据所述第一指导分量和所述第二指导分量，确定与该训练样本对应的用于优化学生模型的子优化目标，并基于所述N个训练样本中的每一个以及与其对应的子优化目标，确定联合优化目标；基于所述联合优化目标训练学生模型。本公开可以更有效的将教师模型的知识迁移到学生模型中，改进学生模型的翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器翻译 神经网络 模型 压缩 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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