[发明专利]一种基于宽激活卷积神经网络的改进图像分割方法有效
| 申请号： | 201911167403.4 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111080646B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李雪;马玉良;段晓鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于宽激活卷积神经网络的改进图像分割方法。本发明先构建宽激活残差模块和多尺度特征融合模块；将所述的宽激活残差模块和多尺度特征融合模块嵌入到原始卷积神经网络，构建基于宽激活的改进卷积神经网络；对构建的所述基于宽激活的改进卷积神经网络进行训练，得到所需分割网络；本发明方法结合宽激活残差模块和多尺度特征融合模块，与传统卷积神经网络相比，具有更少的训练时间和更高的分割精度，缓解图像分割不足和误分割问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 卷积 神经网络 改进 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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