[发明专利]一种基于用户评分分析的推荐方法有效
| 申请号： | 201911167221.7 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111061962B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴超;黄晓霞 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户评分分析的推荐方法，该方法包含如下步骤：S1，采集用户对商品或者项目的评价信息；S2，对评论信息中的主题、情感词、以及情感倾向进行提取、分析与量化，具体包括提取评论主题、抽取情感词、对用户的主题情感词向量进行量化处理，从而得出关于用户、项目、主题和情感值的四元向量；S3，找出用户之间有共同评论的项目，依次对共同评论的项目和主题进行分析计算，利用皮尔森相关性系数，计算得出用户之间在所述项目的情感相关性，得到用户间的信任关系值；S4，对用户自主管理信任的好友列表，同时根据信任关系的变化情况来挖掘用户短期兴趣的迁移；S5，根据所述的用户短期兴趣的迁移生成推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 评分 分析 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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