[发明专利]一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法

摘要

一种基于U型网络的MRI图像前列腺分割方法，包括：步骤1、从MRI图像数据集中选取S1幅图像组成训练集，并选取S2幅未参与训练的MRI图像组成测试集，二者均包含对应前列腺区域手工标注结果；步骤2、分别对训练集和测试集中的所有MRI图像进行预处理，得到第一图像和第二图像；步骤3、初始化U型网络中的参数，并将所有第一图像依次输入到U型网络中进行训练，不断更新U型网络中的参数，得到训练完成的U型网络；步骤4、将第二图像输入到训练完成的U型网络中，得到每幅MRI图像前列腺区域的分割图。优点在于：使得特征提取工作更加高效、在边缘与细节处的分割结果更加准确、加快了网络模型收敛速度，整体分割精度得到提升。