[发明专利]基于深度学习图像语义分割的工厂管理方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习图像语义分割的工厂管理方法和系统，应用于工厂管理系统，包括：基于深度学习的全卷积网络对图像进行语义分割，得到每个像素的类别，其中，图像为通过工厂管理系统获取到的工厂内部图像；基于每个像素的类别和外接凸包形状，对图像进行目标区域提取；对目标区域进行形状分析，得到分析结果，其中，分析结果包括以下任一项：符合规定，不符合规定；若分析结果为不符合规定，则发出预警信号。本发明缓解了现有技术中存在的对于形状变化较大的目标检测难度大、检测准确度不高的技术问题。