[发明专利]一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法有效
| 申请号： | 201911162454.8 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111104434B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 徐畅;王家琛;祝烈煌;张川;张璨;产子健 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F21/57;G06F21/62;G16H40/20 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 保护 多级 属性 相似 电子 医疗 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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