[发明专利]机器学习模型的存储和调用方法、装置有效
| 申请号： | 201911158683.2 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110837896B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 徐治理;霍龙社;曹云飞;崔煜喆;刘腾飞;唐雄燕 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施例提供一种机器学习模型的存储和调用方法、装置，涉及机器学习领域。该方法包括：首先：获取预定框架下的初始机器学习模型；其次，解析初始机器学习模型，获取初始机器学习模型的模型方法；按照方法类模板从模型方法中获取模型方法的属性，该方法类模板包括至少以下属性：模型方法的输入参数、模型方法的返回值；按照模型类模板，将模型方法的属性以及模型方法生成方法实例，并将方法实例写入模型实例；最终，将模型实例以预定数据格式存储为模型文件，因此能够以通用的方式实现机器学习模型的存储。用于不同框架的机器学习模型的统一存储和调用。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 存储 调用 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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