[发明专利]文本处理模型的训练方法、文本处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911158483.7 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110956018B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李少波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06F40/289;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本处理模型的训练方法，包括：获取第一训练样本集合；对所述第一训练样本集合进行去噪处理，形成相应的第二训练样本集合；通过文本处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述文本处理模型的初始参数；响应于所述文本处理模型的初始参数，通过所述文本处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，确定所述文本处理模型的更新参数；根据所述文本处理模型的更新参数，通过所述第二训练样本集合对所述文本处理模型的编码器参数和解码器参数进行迭代更新。本发明还提供了文本处理方法、装置及存储介质。本发明能够使得文本处理模型的泛化能力更强，提升文本处理模型的训练精度与训练速度，提升生成文本的准确性与可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 处理 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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