[发明专利]一种基于BP神经网络的钢印字符识别方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的钢印字符识别方法，属于图像识别技术领域，通过布置在工业现场的工业相机对工件钢印进行拍照，采集图像；通过机器学习聚类算法对图像进行阈值分割，实现了良好的分割效果，解决了针对钢印图片传统单一阈值分割无法准确分割特征与字符背景的问题，同时将聚类算法应用字符分割当中，实现了图像中字符的自动分割，而图像的归一化处理则解决了工件在移动过程中可能存在位置的偏移，从而导致图像大小的变化问题，提高了钢印识别的准确率；同时利用神经网络实现了对钢印识别模型的训练，且其模型在测试集中取得良好的效果。