[发明专利]大规模无线传感器网络中的分布式盲估计方法及系统在审
| 申请号： | 201911155397.0 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110912843A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张文涛;陈力;陈晓辉;王卫东 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模无线传感器网络中的分布式盲估计方法及系统，相关方法包括：无线传感器网络中的所有传感器节点同时观测源信号，每一传感器节点采用概率编码的方式对观测值进行处理，输出一个表征自身处于活跃状态或者非活跃状态的符号至融合中心；融合中心基于高斯混合模型对所有传感器节点输出的符号进行聚类，得到处于活跃状态的传感器节点占总传感器节点数的比例，从而恢复出源信号。上述方法，使用基于概率编码的分布式盲估计方案充分利用大规模传感器网络传感器节点数目较大且状态易于判断的特点，避免了恢复源数据时对CSI的依赖，有效降低了估计开销。除此之外，本发明的分布式盲估计方案具有易于实现，运算量低等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 无线 传感器 网络 中的 分布式 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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