[发明专利]一种复杂情况下机械设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911154592.1 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111044285A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 胡君朋;李海平;齐卓砾;张雪原;王寅 | 申请（专利权）人： | 军事科学院系统工程研究院军用标准研究中心 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028;G01M13/025;G01M13/021;G01M13/022;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 刘瑞东 |
| 地址： | 100141 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种复杂情况下机械设备故障诊断方法，首先采集旋转机械或往复机械设备运转振动信号，并采用梅尔频率倒谱系数法进行特征提取，将梅尔频率倒谱系数法提取的特征数据分成训练数据和测试数据，并按类别设置分类标签，利用训练数据对深度置信网络模型进行训练，利用测试数据测试深度置信网络效果并给出诊断结果。本发明有效的突破了变工况、复合故障模式等复杂情况机械故障特征信息难以提取的技术瓶颈，实现了复杂情况下机械设备故障诊断，本方法具有针对性，重点解决各类复杂情况的难点问题，准确率高，智能化程度高，计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 情况 机械设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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