[发明专利]用户流失预测方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911154066.5 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110930192A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;肖铨武;谢超 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/2458;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户流失预测方法、系统、设备和存储介质，用户流失预测方法包括以下步骤：获取历史数据，历史数据包括用户的历史行为数据和历史订单数据；对历史数据中的用户进行圈定，以得到标签数据；对标签数据进行预处理以得到样本数据，样本数据包括若干个变量维度；基于样本数据对回归模型进行训练，以得到训练好的预测模型；获取待预测用户的数据，对待预测用户的数据进行预处理以得到包括若干变量维度的待预测数据；基于待预测数据使用预测模型对待预测用户进行预测，以得到待预测用户的流失的概率。本发明能够高效率并准确地对用户流失的概率进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 流失 预测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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