[发明专利]一种基于长短时间记忆网络模型与接入点选择策略的指纹定位方法在审
| 申请号： | 201911152184.2 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN110891241A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 费泽松;史新宇;郭婧;尹睿锐 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 陈法君 |
| 地址： | 401120 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时间记忆网络模型与接入点选择策略的指纹定位方法，所述指纹定位方法至少包括步骤：S1：室内RSS信号数据采集，S3：基于预设判断策略，完成接入点数据的筛选；S4：使用滑动窗口对指纹数据库的特征进行本地化提取；S5：采用长短时间记忆网络模型训练更新后的指纹数据库，得到训练完成的网络模型，实现室内定位。本发明的方法采用接入点选择策略重建数据库以精简数据库的规模，利用特征点提取的方法处理AP选择输出的数据以提取信息量较大的特征，将提取出的特征输入LSTM网络模型，达到减少计算量的同时增强噪声鲁棒性的效果，解决了室内复杂环境下的定位难题，降低了非视距传输背景下对于定位精度的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 长短 时间 记忆 网络 模型 接入 选择 策略 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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