[发明专利]一种基于商用WiFi的位置自适应动作识别方法有效
| 申请号： | 201911148775.2 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111027416B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 周瑞;龚子元;侯缓缓;周保;唐凯 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于商用WiFi的位置自适应动作识别方法，根据人体动作对CSI产生影响的原理，从CSI数据中提取幅值信息，首先利用奇异谱分析的方法获得趋势分量成分，然后通过伪标签半监督学习将基于LSTM分类模型的动作识别能力泛化到所有位置上去，在进行半监督学习时采用双评分多分类器，双评分机制将分类器评分以及类别评分作为分类概率的加权项提高了评分精度，实现位置自适应的高精度动作识别。通过实验表明本发明能够达到针对所有位置约85％的动作识别正确率，比直接使用源域模型的精度提升了约40％，并且能够泛化到未采集动作数据的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商用 wifi 位置 自适应 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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