[发明专利]一种基于数据融合和BP神经网络的跌倒检测系统及方法在审
| 申请号： | 201911148395.9 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110946585A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 王多琎;刘石雨 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/103;A61B5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据融合和BP神经网络的跌倒检测系统，设置在鞋子中，用于预测跌倒，包括：第一子系统与第二子系统，分别设置在左脚用鞋与右脚用鞋中，均具有四个设置在鞋垫中的用于采集足底压力数据的薄膜压力传感器、用于采集足底加速度数据与足底角速度数据的加速计陀螺仪模块、用于进行数据传输的WIFI模块、用于进行数据处理的主控芯片以及用于供电的电池模块，其中，四个薄膜压力传感器分别设置于在鞋垫上第一脚趾、第一跖骨、第四跖骨以及足跟对应的位置，加速计陀螺仪模块、WIFI模块、主控芯片以及电池模块均设置在鞋帮外侧或集成设置到鞋底内。本发明还提供了一种基于数据融合和BP神经网络的跌倒检测系统的检测方法来预测跌倒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 bp 神经网络 跌倒 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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