[发明专利]一种基于深度学习的车牌图像校正、识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911147518.7 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110969160B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 贾伟;余烨;付源梓;李华;刘海涛 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的车牌图像校正、识别方法及系统。车牌图像校正方法中LPD‑Net(License Plate Detection Network，车牌检测网络)基于CenterNet与STN(Spatial Transformer Networks，空间变换网络)的思想设计而成。车牌图像识别方法步骤为，首先构建卡口图像车牌专用数据集，再对图像预处理，然后检测车辆所在位置，接着对车辆区域进行检测并校正车牌区域，最后检测车牌字符内容。所述系统包括车牌图像专用数据集构建模块、车牌图像预处理模块、车辆检测模块、车牌检测及校正模块和车牌文字识别模块。本系统可以获得不同场景下的车牌特征信息，且可以通过构建缅甸车牌数据集或卡口车牌数据集，提高缅甸车牌或卡口车牌识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车牌 图像 校正 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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