[发明专利]一种基于双流卷积神经网络和SVM的抽烟动作识别方法在审
| 申请号： | 201911147202.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110909672A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 邓杨敏;李亨;吕继团 | 申请（专利权）人： | 江苏德劭信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高娇阳 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的危险行为自动识别方法，通过两个不同的卷积神经网络分别学习时间特征和空间特征并使用Softmax获取动作识别结果；不直接简单加权融合两个网络的Softmax分类结果，将两个训练Softmax的输出作为新的输入特征来SVM分类器，最终实现对视频中人物抽烟动作的自动识别。本发明使用SVM对时域卷积网络和空域卷积网络的分类结果建模，进一步提升了基于视频的人物抽烟行为自动识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 卷积 神经网络 svm 抽烟 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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