[发明专利]网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201911146668.6 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110881037A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;葛加可;朱娜斐;韩松;张胜凡;李文欣;滕达;李想;杨玥;杜晋晖 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，该包括获取待检测的网络流量数据；通过预先训练完成的入侵数据检测模型，提取网络流量数据的特征数据，并基于特征数据确定网络流量数据是否是入侵数据；其中，入侵数据检测模型通过双向长短时记忆神经网络训练得到；入侵数据检测模型还用于为提取出的特征数据设置预设的权重值，该检测模型加入了注意力机制，既可以融合所有特征，又可以将关键特征赋予更高的权重，进而增强模型提取入侵数据序列信息的能力，提高了入侵检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 入侵 检测 方法 及其 模型 训练 装置 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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