[发明专利]基于长短期记忆网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法在审
| 申请号： | 201911145374.1 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111060652A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 荣海娜;王健;张葛祥;王兴 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 610036*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于长短期记忆网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括如下步骤：步骤一：收集变压器油中溶解气体浓度历史实测数据；步骤二：利用关联规则方法挖掘油中溶解气体间的关联关系，得到气体浓度序列间的关联规则；步骤三：利用小波分解处理步骤一中的油中溶解气体浓度序列，获得油中溶解气体浓度序列的低频序列分量和高频序列分量；步骤四：利用LSTM对步骤三中的油中溶解气体序列分量分别进行预测，然后对预测得到的溶解气体序列分量进行重组；采用均方根误差e |
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| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 网络 变压器 溶解 气体 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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