[发明专利]一种基于集成学习模型的股价预测方法在审
| 申请号： | 201911143414.9 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110866829A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 林希;温志刚 | 申请（专利权）人： | 深圳市豪斯莱科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N20/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 陈月婷 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区南头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习模型的股价预测方法，属于计算机数据处理领域，方法包括采集股票价格的历史数据和相应影响股价的基本因素；根据基本因素出现的时间点和固定时间间隔对股价历史数据和基本因素进行分组；构建股价预测模型；训练股价预测模型；测试股价预测模型；实时采集当前股票价格的数据和股票基本因素数据；根据当前的股价和基础因素输入股价预测模型预测未来一个时间点或者时间段的股价。采用了不同子网、不同层次以及不同权重的特征，构造了全新预测模型，通过对模型的训练和测试后，预测的股票价格非常精准，可以大大的减少了预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 模型 股价 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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