[发明专利]面向多角度SAR目标识别网络的轻量化设计方法有效
| 申请号： | 201911143404.5 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110909667B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张帆;刘颖冰;周勇胜;尹嫱;洪文 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了面向多角度SAR目标识别网络的轻量化设计方法，属于计算机视觉和遥感的交叉领域。现有的神经网络压缩方法通常是逐步压缩思路且有识别精度损失的，而本发明结合SAR目标多角度特征保持的要求，使用结构化剪枝生成轻量化SAR目标识别CNN网络结构，使用知识蒸馏恢复CNN网络模型的多角度特征提取能力，使用权重共享进一步压缩网络模型存储空间需求，最终得到了无损的轻量化多角度SAR目标识别网络模型。在识别精度无损的前提下，压缩率能达到60倍以上，同时计算量能减少2倍以上。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 角度 sar 目标 识别 网络 量化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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