[发明专利]一种基于轻量级循环单元LRU的文本预测方法有效
| 申请号： | 201911142981.2 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110879833B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 顾乃杰;张孝慈;张宇翔;宁卓睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级循环单元LRU的文本预测方法，其步骤包括：1对文本语料库进行预处理，生成单词序列，并将每个单词转换为独热编码向量格式；2构造轻量级循环单元，得到能够对单词序列进行语义描述的特征模型；3对轻量级循环单元进行训练，使其拟合单词分布规律；4给定测试文本，令轻量级循环单元生成输出结果，以预测后续出现的单词。本发明通过计算机自动实现文本及语音信号的预测功能，能够有效地提升现有文本预测模型的效率，并改善模型的可解释性，从而能更准确的地进行文本预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 循环 单元 lru 文本 预测 方法 | ||
【主权项】：
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