[发明专利]面向未知策略对手的蒙特卡洛搜索博弈决策方法及系统在审
| 申请号： | 201911142537.0 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111047053A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 芦维宁;杨君;赵千川;梁斌;谢鸣洲 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向未知策略对手的蒙特卡洛搜索博弈决策方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：根据空中格斗游戏规则，设计基于专家经验的状态评价函数，用来估计敌方与己方在对战局势中的态势状况；提出融合最大最小博弈思想的蒙特卡洛搜索算法，在面对未知决策方法的空战游戏对手时，输出博弈决策。本发明实施例的蒙特卡洛搜索博弈决策方法，借鉴最大最小博弈算法敌我双方交替决策的博弈策略思想，在不需要获悉对手博弈策略的前提下，可充分考虑对手决策的各种可能性，并做出相应的应对决策，提升对抗胜率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 未知 策略 对手 蒙特卡洛 搜索 博弈 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
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