[发明专利]一种应用于数据清洗工具的数据匹配方法有效
| 申请号： | 201911141037.5 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110908989B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 纪峥嵘;刘军;叶庆楚;陈博文;李金炜 | 申请（专利权）人： | 无锡识凌科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/25;G16H10/60 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 朱晓林 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市无锡新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种应用于数据清洗工具的数据匹配方法，包括：(1)根据输入表和输出表中的数据，导入若干差异化样本与样本生成模型参数，将模型参数配置到模型表；(2)对查询数据主键进行合法性判断；(3)对非空值进行数据类型判断并进行查询生成记录；(4)根据深度自学习算法，辨识所有记录中的数据，生成通用的匹配模型；(5)使用ETL清洗，读取模型表清洗数据。本发明通过在大数据样本基础上使用智能学习算法来实现数据抽取过程中自动匹配各个独立系统中数据的方法，可以将患者散落在各个系统中的数据完整的抽取到医院临床数据中心，相比人工判断数据规则的方法，该方法数据处理快速，节省大量时间和人力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 数据 清洗 工具 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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