[发明专利]一种气化产气预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种气化产气预测方法、装置、设备及存储介质，包括：将目标参数输入气化产气预测模型，得到当前气化产气组分浓度，气化产气预测模型基于人工神经网络模型训练生成；将当前气化产气组分浓度输入热力学模型，得到当前气化温度；根据当前气化温度和上一气化温度，确定目标函数；如果目标函数的输出值大于等于温度阈值，则根据当前气化温度和上一气化温度，确定新的上一气化温度；重复执行将目标参数输入气化产气预测模型，得到当前气化产气组分浓度的操作，直至目标函数的输出值小于所述温度阈值。本发明实施例通过采用人工神经网络模型与热力学模型结合的方式预测气化产气组分浓度，提高了气化产气组分浓度的预测精度。