[发明专利]基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201911134406.8 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110941648A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 朱子朋;程伟平;龙志宏 | 申请（专利权）人： | 广州市自来水有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510600 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取各监测点的历史监测数据，历史监测数据包括：压力数据和/或流量数据；获取各监测点的主要参数，主要参数包括：历史监测数据的均值和/或标准方差；对各监测点间历史监测数据的相关性进行聚类分析；根据聚类分析的结果，将监测点的历史监测数据进行线性拟合处理，得到拟合函数；根据拟合函数得到监测点数据的预测值；根据历史监测数据、预测值以及主要参数对监测点数据进行异常识别，能够准确、简单而直观地识别异常数据。本发明作为一种基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，可广泛应用于数据处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 异常 数据 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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