[发明专利]基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置有效
| 申请号： | 201911134079.6 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110852426B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 宋子文晗;江岭 | 申请（专利权）人： | 成都晓多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0455 | 分类号： | G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/2415;G06N5/025 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 李红 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置，该装置应用该方法，该方法包括定义教师模型集团和学生模型；将已标注分类标签的训练数据输入到教师模型集团和学生模型训练，输出每个教师模型对应的似然估计概率值和学生模型似然估计概率值；对教师模型集团输出的似然估计概率值进行池化，输出池化后的似然估计概率值；衡量教师模型集团经过池化后的似然估计概率值与学生模型似然估计概率值间的差异值；对学生模型的参数进行更新，最终得到似然估计概率值最接近教师模型集团池化后的似然估计概率值的学生模型；将得到的学生模型的特征提取器和特征编码器作为学生预训练模型预测待训练的数据，编码成数据特征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 训练 模型 集成 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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