[发明专利]基于主动视觉的无人机位姿自适应估计方法有效
| 申请号： | 201911133525.1 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110865650B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 元海文;肖长诗;程莉;王艳锋;方艳 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G05D1/08 | 分类号： | G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动视觉的无人机位姿自适应估计方法，至少包括：主动视觉检测，通过无人机机载视觉系统对降落合作目标进行连续观测，并对所有检测到的降落合作目标进行筛选，保留当前视野范围内检测精度较高的降落合作目标信息；无人机位姿计算，以视觉2D特征、惯性测量信息为输入，实时计算当前无人机相对合作目标的位姿；自适应位姿融合，根据相应的协方差信息对所有计算的无人机相对降落合作目标的位姿解进行基于联邦滤波的自适应融合，得到最优化的无人机位姿。本发明可以有效提高面向自主降落任务无人机视觉的有效测量精度和范围，也适用于机器人视觉感知与定位研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 视觉 无人 机位 自适应 估计 方法 | ||
【主权项】：
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