[发明专利]双阶段语义词向量生成方法有效
| 申请号： | 201911132191.6 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111027595B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 桂盛霖;刘一飞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了双阶段语义词向量生成方法，该方法包括5个步骤：文本矩阵化；特征提取器的构建；语义识别；神经语言模型的构建；义项词向量的生成。本发明使用多个神经网络为多义词的不同语义生成了对应的词向量，解决了传统词级嵌入式中多义词只对应一个词向量的缺陷，且使用的语料库大小在可接受范围内；同时采用卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)结合的方式，一方面利用了卷积神经网络的特征提取能力，一方面利用了SVM的泛化性以及鲁棒性，使得词义识别的效果更优，从而使得生成的语义词向量质量更高。 | ||
| 搜索关键词： | 阶段 语义 向量 生成 方法 | ||
【主权项】：
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