[发明专利]一种基于深度学习的行人遮挡检测方法有效
| 申请号： | 201911131589.8 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111144203B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王慧燕;徐扬 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 许可唯 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的行人遮挡检测方法，首先采用无锚点的数据预处理方式，并且对于行人数据进行遮挡扩充，还采用了随机色彩变换、水平翻转、随机尺寸变换等数据增强方式；其次是一种新的特征融合方式，对于精炼神经网络(Refinement Neural Network,RefineDet)的特征融合模块（Transfer Connection Block，TCB）进行改进，减少其下采样次数，对于ResNet的不同阶段进行了更为充分的特征融合；最终传入到检测头网络中，得到效果更好的行人遮挡检测算法RefinePedDet。本发明通过实际测试得到漏检率更低的行人遮挡检测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 遮挡 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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