[发明专利]一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法有效
| 申请号： | 201911129378.0 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110941698B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 黄昭;赵薇 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法，首先，通过bert‑as‑service服务调用预训练BERT模型，生成服务与查询请求的关键词向量；其次，基于BERT词向量，构建服务与查询请求在单词粒度上的相似度矩阵，并应用卷积神经网络得到最终的相似度匹配得分；然后，对于给定的用户查询请求，逐一与候选服务进行相似度匹配；最后，根据服务的相似度匹配得分进行排序，从而找到合适的目标服务；结合BERT词向量和卷积神经网络的优势特点，基于BERT模型的结构特征以及应用范围，并结合本发明所处理的数据形式，生成包含丰富上下文语义信息的词向量，有效地支持服务相似度计算，以找到最准确的目标服务，实现了对目标服务的精准检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 卷积 神经网络 服务 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学，未经陕西师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911129378.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种视频数据解码方法及装置
- 下一篇：一种多功能后勤保障车
