[发明专利]一种用于图像文本信息检测的网络模型构建方法与系统

摘要

本申请通过一种用于图像文本信息检测的网络模型构建方法，首先获取每张训练样本图像的标签信息，接着基于所述标签信息提取对应的文本信息，然后基于所述文本信息确定所述文本信息对应的文本特征矩阵，再接着将所述文本特征矩阵与对应的训练样本图像进行拼接，获得拼接后的训练样本图像，最后将所述拼接后的训练样本图像输入改进的网络模型进行训练，直至满足预设的训练阈值。该方法结合了图像中的文本信息特征，可实现对图像中较小文本信息的检测，不仅具有较高的检测精度，而且构建的网络模型具有较好的泛化能力，扩大了构建的网络模型的适用范围。