[发明专利]一种镀层控制的气刀距离数据驱动预测方法

摘要

一种镀层控制的气刀距离数据驱动预测方法，采集带钢的生产数据，包括：目标镀层厚度、镀层种类、带钢宽度、带钢厚度、带钢速度；建立三层神经网络模型，并选取单隐层神经网络隐含层和输出层的传递函数；采用遍历方法确定隐层神经网络的训练函数；采用快速非支配排序遗传算法对隐层神经网络模型进行优化；利用神经网络结合快速非支配排序遗传算法来预测气刀距离，克服了在镀层厚度控制过程中参数检测困难、精度差、以及滞后大的缺陷，不仅控制精度高，而且运算速度快。本发明利用大量的生产过程数据通过直接在计算机上编程，即可实现投入使用，成本十分低廉。