[发明专利]基于级联深度残差网络的视频去噪方法有效
申请号: | 201911127489.8 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110930327B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 陈卫刚 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于级联深度残差网络的视频去噪方法,该方法可处理亮度或色度分量,以多帧图像为输入,采用两个级联的深度残差网络抑制视频噪声。两个深度残差网络具有相同的结构,按输入样本前向传播时的数据流向,该方法的每级深度残差网络结构依次为输入模块,残差模块和融合模块。对第一级深度残差网络和第二级深度残差网络训练完成后,得到视频图像去噪的模型,将图像序列输入到视频图像去噪模型可对视频进行去燥处理,提高视频图像质量,将其作为编码器的预处理步骤,可有效的提高编码器的性能;或将其作为目标检测器的预处理步骤,则能有效的提高检测器的准确率,降低误检率。 | ||
搜索关键词: | 基于 级联 深度 网络 视频 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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