[发明专利]基于神经网络的预测块生成方法及装置在审
| 申请号： | 201911126877.4 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112819150A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 虞露;毛珏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的预测块生成方法，包括：至少将以下信息输入到卷积神经网络：待预测区域的参考块集合，所述参考块集合包括两个以上参考块；以及所述参考块集合中的至少一个参考块与所述待预测区域的相似度图；使用卷积神经网络处理输入信息；由以下方法之一得到所述待预测区域的预测块：直接由所述卷积神经网络的输出得到；或者由所述卷积神经网络的输出与所述待预测区域的第一预测块相加得到，所述第一预测块由参考块集合中的部分或全部参考块线性加权得到。本发明通过增加待预测区域与参考像素的相似度距离，能够有效学习预测值与原始值的映射关系，从而提高预测值的预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 预测 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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