[发明专利]基于人工智能对热轧螺纹钢轧后控冷水箱参数调整的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201911125983.0 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110773578B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 周煜申;彭晓文;吴忠华;钱小聪;高心宇;蒲春雷 申请(专利权)人: 中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司
主分类号: B21B37/76 分类号: B21B37/76;B21B45/02
代理公司: 北京中伟智信专利商标代理事务所(普通合伙) 11325 代理人: 张岱
地址: 243000 安徽省马鞍山市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于人工智能对热轧螺纹钢轧后控冷水箱参数调整的系统和方法。所述的系统包括监测采集子系统:通过物联网技术以及产线上布置的各个工序的的传感器,对热轧螺纹钢轧后控冷全流程进行监测采集,实时采集数据;控制子系统:通过物联网和自动控制技术,对各水箱开口度进行控制;开口度控制范围为0‑100;人工智能子系统,用于建立人工智能模型,并利用监测采集子系统采集的数据对人工智能模型进行训练和测试,生成最终人工智能模型。通过该人工智能模型实现生产工艺过程的自动控制,对水冷和空冷工段进行自动调节,以适应生产的需要,并达到生产过程中的节能减耗。
搜索关键词: 基于 人工智能 热轧 螺纹钢 轧后控冷 水箱 参数 调整 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于人工智能对热轧螺纹钢轧后控冷水箱参数调整的方法,其特征在于,所述的方法包括下述步骤:/na)监测采集产线上的相关数据,包括但不限于轧机规格,轧后钢表面温度,各水箱长度,各水箱开口度,各水箱之间距离,各水箱水压值,水冷后最终钢表面温度;/nb)对给定的数据进行组织性能检测,分为合格1和不合格0;并在数据中进行标注。随后预处理模块根据9:1的比例,随机抽样分出训练数据和测试数据;/nc)以组织性能及水箱开口度为输出指标,其他为输入指标,建立人工智能模型;/nd)用步骤b)建立好的训练数据进行对步骤C)建立人工智能模型进行训练,调测模型参数,使得模型训练拟合度较高;/ne)用步骤b)建立好的测试数据进行对步骤d)训练出来的人工智能模型进行进行测试,使测试样本的准确率较高;/nf)调整模型参数,并循环的执行步骤d)和e);/ng)得到最终模型后,接收采集系统传过来的数据让模型计算出需要的水箱开口度参数。/nh)把水箱开口度参数序列输出以控制调整水箱的开口度。/n
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