[发明专利]一种基于多尺度卷积U-Net的癌细胞图像分割方法在审
| 申请号： | 201911125482.2 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN111028236A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 胡海根;郑熠星;苏一平;周乾伟;肖杰;管秋;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度卷积U‑Net的癌细胞图像分割方法，包括以下步骤：步骤1.运行环境平台与数据集格式，pytorch框架下基于python版U‑Net网络结构，使用的数据集格式为VOC2012；步骤2.优化的网络结构，得到MC‑UNet网络结构；步骤3、得到分割结果，过程如下：将整张图片输入MC‑UNet进行特征提取；在网络最后一层，使用1x1卷积将每个64分量特征向量映射到期望数量的类。本发明改善遮挡高密度或遮挡情况下的分割准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 net 癌细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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