[发明专利]一种同时对于动态场景和静态场景的多曝光融合图像的质量评价方法

摘要

本发明涉及一种同时对于动态场景和静态场景的多曝光融合图像的质量评价方法，其特征在于，首先，基于多曝光融合图像与源曝光级序列图像的结构差异性使用超像素分割法将融合图像划分为信息量较大和信息量较小区域；其次，基于拉普拉斯金字塔分别计算信息量较大和信息量较小区域的质量图；再次，采用基于信息论的自适应性加权策略计算信息量较大和信息量较小区域局部质量分数，然后平均所得的变动较大和变动较小区域的局部质量分数得到融合图像的质量分数。实验结果表明，该方法对动态场景和静态场景的多曝光融合图像的视觉质量评价都展现出良好的预测性能。