[发明专利]基于优化的神经网络的处理方法、装置和电子系统在审
| 申请号： | 201911124704.9 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110852425A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李运 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于优化的神经网络的处理方法、装置和电子系统；其中，该方法包括：获取卷积神经网络每次训练中每个卷积层使用的卷积核，根据每个卷积层使用的卷积核获取每次训练对应的交叉熵损失与延时损失，交叉熵损失与延时损失与每次训练的卷积层标识向量对应；基于预设的损失函数和卷积层标识向量对应的交叉熵损失与延时损失，计算每次训练对应的整体损失值；根据每次训练对应的整体损失值，筛选出每个卷积层最终使用的卷积核。该方式中，基于每次训练对应的交叉熵损失与延时损失综合考虑卷积神经网络的整体损失值，以对卷积神经网络的准确率和延时进行双目标优化，可以筛选出满足延时要求，并且准确率较高的卷积神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 神经网络 处理 方法 装置 电子 系统 | ||
【主权项】：
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