[发明专利]一种基于神经网络的反馈式降噪方法有效
| 申请号： | 201911120528.1 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111091805B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 胡中骥;钟鑫;张鑫 | 申请（专利权）人： | 佳禾智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178;G06N3/084;G06N3/048;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 东莞众业知识产权代理事务所(普通合伙) 44371 | 代理人： | 何恒韬 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的反馈式降噪方法，基于噪声参考麦克风、前馈控制滤波器、反馈控制滤波器、误差麦克风和扬声器，方法包括以下步骤：1)得到噪声参考信号；2)得到反向噪声信号；3)误差麦克风对初始噪声叠加次级声源的残余噪声拾音得到的误差信号；4)使误差信号叠加反向噪声信号之后得到的信号作为初始噪声的估计值；5)测算出次级通道传递函数的估计值；6)测算出反馈控制滤波器的权重系数；7)重复上述的步骤3)至步骤6)，直到信号处理完毕；其中，利用BP神经网络测算出次级通道传递函数的估计值或/和反馈控制滤波器的权重系数。本发明能避免因噪声处理过程中存在非线性而影响降噪效果的情况出现，从而提高降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 反馈 式降噪 方法 | ||
【主权项】：
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