[发明专利]基于注意力型深度神经网络的人群密度估计方法及装置有效
| 申请号： | 201911118138.0 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110889343B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陈宋健;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力型深度神经网络的人群密度估计方法，其特征在于，采用基于注意力机制的深度神经网络模型从待测图像中检测出人群密度，包括如下步骤：步骤S1，对待测图像进行预处理获得预处理图像；步骤S2，搭建基于注意力机制的分组扩张深度神经网络模型；步骤S3，根据训练集对分组扩张深度神经网络模型进行训练；步骤S4，将预处理图像输入训练完成的分组扩张深度神经网络模型，从而得出各个预处理图像中的人群密度结果并进行输出，其中，分组扩张深度神经网络模型具有两个模块，包括普通卷积模块以及带有注意力机制的解码卷积模块，解码卷积模块的每一个卷积操作之后都跟着一个通道注意力加成以及一个空间注意力加成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 深度 神经网络 人群 密度 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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