[发明专利]一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法在审
| 申请号： | 201911117980.2 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110990525A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 路世伦;闫晨巍;仵伟强;周金黄;钟丽莉;万谊强 | 申请（专利权）人： | 华融融通（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100033 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于自然语言处理的舆情信息抽取及知识库生成方法，包括如下步骤：一、文本预处理；二、命名实体识别，包括：识别公司机构名称和人名，采用基于神经网络的方法完成命名实体识别；三、关系抽取，采用特征层+GRU+Attention抽取金融领域的六类关系；四、实体链接；采用Jaro winkler distance方法，通过计算链接实体与目标实体之间的距离，来判断他们是否是同一实体，达到实体消歧。本发明方法采用端对端模型、特征提取输入类模型结合，构建从金融非结构化文本到结构化数据存储的一站式流程，充分利用金融新闻上下文信息、以更少参数和更快训练预测速度抽取知识，在金融舆情信息领域达到良好表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 舆情 信息 抽取 知识库 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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