[发明专利]一种大规模医疗数据知识挖掘与治疗方案推荐系统有效
| 申请号： | 201911117826.5 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110880362B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张立言;黄兆孟 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模医疗数据知识挖掘与治疗方案推荐系统，包括：数据集预处理模块用于获取真实的电子病历数据，对由多种异构数据源组成的电子病历数据进行预处理；疾病严重程度预测模块用于得到每个病患的治疗过程中的疾病严重程度评分；治疗有效性测度模块用于得到有效治疗测度信息；病患相似度测量模块用于构建病人的相似度测量关系；药物治疗方案推荐模块用于得到下一阶段药物治疗方案推荐。本发明通过多任务的双向异构LSTM判断和预测了病人的病情严重程度并定义治疗的有效性测度。计算病人细粒度相似度，根据病人的历史治疗记录和其他病理高相似度病人的有效的治疗方案推荐下一阶段的治疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 医疗 数据 知识 挖掘 治疗 方案 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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