[发明专利]一种基于深度学习的多组学智能诊断系统有效
| 申请号： | 201911116750.4 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111028939B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 董守斌;谭凯文;胡金龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16B20/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多组学智能诊断系统，包括：数据导入模块，用于加载多组学数据和临床数据，并对数据进行预处理；样本相似性模块，用于构建多组学样本相似性矩阵；智能诊断训练模块，利用自动编码器进行特征表示，利用多视图注意力机制神经网络进行多组学特征融合，并将样本相似性模块结果整合到训练过程中，最终得到最优诊断模型；智能诊断预测模块，用于依据多组学数据进行智能诊断，并提供结果解释。本发明将深度学习技术与多组学数据结合，提供疾病的诊断结果及其可解释性，从而形成一种基于深度学习的多组学智能诊断系统，提升疾病诊断能力，提供诊断结果可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多组学 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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