[发明专利]基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法有效
| 申请号： | 201911116289.2 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111007399B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 金心宇;马文山;林虎;孙斌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/388;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法，包括以下步骤：采集锂电池的模态参数和锂电池样本中真实的荷电状态SOC；使用回归模型R来估计生成模型G输出G(z,c)与条件变量c之间的的互信息的下界值；使得生成模型G和判别模型D互相对抗，达到纳什均衡；利用生成模型G产生样本，将其添加到回归模型R使用到的训练集中训练；生成模型G、判别模型D和回归模型R交替训练使得每个模型都趋趋向于收敛。本发明利用生成模型扩展符合原始分布的训练集，同时在改进生成对抗网络中使用随机修正线性单元RReLU及指数线性单元Exponential Linear Units(ELU)两种激活函数来获取更强的模型表现力，更好的学习锂电池的非线性特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 生成 对抗 网络 锂电池 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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