[发明专利]基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法有效

专利信息
申请号: 201911116289.2 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN111007399B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 金心宇;马文山;林虎;孙斌 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/388;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法,包括以下步骤:采集锂电池的模态参数和锂电池样本中真实的荷电状态SOC;使用回归模型R来估计生成模型G输出G(z,c)与条件变量c之间的的互信息的下界值;使得生成模型G和判别模型D互相对抗,达到纳什均衡;利用生成模型G产生样本,将其添加到回归模型R使用到的训练集中训练;生成模型G、判别模型D和回归模型R交替训练使得每个模型都趋趋向于收敛。本发明利用生成模型扩展符合原始分布的训练集,同时在改进生成对抗网络中使用随机修正线性单元RReLU及指数线性单元Exponential Linear Units(ELU)两种激活函数来获取更强的模型表现力,更好的学习锂电池的非线性特性。
搜索关键词: 基于 改进 生成 对抗 网络 锂电池 状态 预测 方法
【主权项】:
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