[发明专利]基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法有效
申请号: | 201911116289.2 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111007399B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 金心宇;马文山;林虎;孙斌 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/388;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于改进生成对抗网络的锂电池荷电状态预测方法,包括以下步骤:采集锂电池的模态参数和锂电池样本中真实的荷电状态SOC;使用回归模型R来估计生成模型G输出G(z,c)与条件变量c之间的的互信息的下界值;使得生成模型G和判别模型D互相对抗,达到纳什均衡;利用生成模型G产生样本,将其添加到回归模型R使用到的训练集中训练;生成模型G、判别模型D和回归模型R交替训练使得每个模型都趋趋向于收敛。本发明利用生成模型扩展符合原始分布的训练集,同时在改进生成对抗网络中使用随机修正线性单元RReLU及指数线性单元Exponential Linear Units(ELU)两种激活函数来获取更强的模型表现力,更好的学习锂电池的非线性特性。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 生成 对抗 网络 锂电池 状态 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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