[发明专利]基于GAN的医学影像病灶检测标记数据增强方法及装置在审
| 申请号： | 201911114252.6 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111128349A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;杨东;娄昕;乔晖;郭雨晨;戴琼海;吕晋浩 | 申请（专利权）人： | 清华大学;中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GAN网络的医学影像病灶检测标记数据增强方法及装置，其中，方法包括以下步骤：根据影像数据通过病灶生成模型得到带有病灶的影像序列；根据带有病灶的影像序列通过判别模型识别带病灶的合成医学影像序列；通过病灶检测模型检测带病灶的合成医学影像序列，获取带标注的医学影像及其检测标注数据。该方法基于生成式对抗网络的思想，利用正常医学影像，可以生成大量高质量的带标注数据，可以有效提高医学影像检测模型的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan 医学影像 病灶 检测 标记 数据 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;中国人民解放军总医院，未经清华大学;中国人民解放军总医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911114252.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
