[发明专利]一种新产品需求的多阶段实时预测方法在审
| 申请号： | 201911114233.3 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111127072A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 周伟华;代宏砚;周云;温岩 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;中央财经大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 沈渊琪 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新产品需求的多阶段实时预测方法。该方法的创新点在于提取趋势因子TF作为公共的预测特征；对已有产品聚类，把新产品以一定概率归入对应的类；结合巴斯曲线，选取与新产品相同的类里面的相同销售阶段的数据，输入机器学习模型训练；在新产品对应的类得到的预测模型中输入新产品的预测特征，进行组合预测。该方法可以灵活实现新产品多阶段同时、实时的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新产品 需求 阶段 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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