[发明专利]模型训练和风险识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201911108448.4 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111047332B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈弢 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 陈冲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 公开了模型训练和风险识别方法、装置及设备。通过本提取用户的事件序列，以及单事件上的屏幕轨迹信息，并且从屏幕轨迹信息和事件的序号中提取出对于该事件的单用户事件特征，进而生成对应于所述事件序列的事件序列特征，从而通过事件序列特征反映出用户行为的相关特征，实现根据事件序列特征进行模型的训练，得到可用的目标模型，以及采用训练得到的目标模型对于用户的屏幕轨迹进行风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 风险 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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