[发明专利]一种基于交互式多尺度循环神经网络的时间序列预测方法在审
| 申请号： | 201911107803.6 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111027672A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;陈东辉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于交互式多尺度循环神经网络的时间序列预测方法，包括：(1)对待预测的时序序列进行异常值消除处理、归一化处理以及滑动时间窗口划分后，获得时序序列段；(2)将时间序列段输入时间序列预测模型中，利用多级小波分解网络进行n级分解，得到多尺度子序列集合；将多尺度子序列集合输入到跨尺度交互的循环神经网络中，采用截断、初始化和消息传递三种策略对多尺度子序列进行跨尺度交互过程，输出为表示相邻尺度子序列之间的相关性的多尺度表示；利用利用两级注意力机制对多尺度表示进行融合，得到融合表示；将融合表示输入至单层的全连接层映射得到预测的时间序列。该方法提升了时间序列预测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互式 尺度 循环 神经网络 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911107803.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
